新兴技术为全球金融体系带来了巨大的希望和利益.
分布式帐, 例如, 可以用来验证和跟踪分布式和去中心化平台上的交易吗, 为今天的集中式支付基础设施提供一个令人信服的替代方案. 更具体地说，区块链, 一种分布式账本技术(DLT), 能否提高现有国际支付系统和基础设施的效率. 支付行业是一个很好的例子，说明技术如何帮助增加客户对金融系统的访问，同时利用创新的支付工具增强用户体验.
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毕竟, 新技术正在显著改变社会和vnsr威尼斯城官网登入行业开展业务的方式. 最初, 许多金融科技的发展侧重于通过创新技术增强现有能力, 比如云, 应用编程接口(api)和机器学习. 今天, 金融科技应用正在寻求从根本上改变交易对手之间的互动方式, 例如通过使用分布式账本, 智能合约和数字资产.
应对新风险
尽管有多种当前和潜在的用例，但没有任何新技术应用程序是没有的
风险. 首先，全球金融市场的相互依赖或相互联系
在考虑新技术实现时应该首先考虑什么. 最近发生在
加密行业强调了蔓延到金融部门和实体经济的风险增加.
事实上, 金融稳定委员会(FSB)最近的一份报告表明，加密货币与加密货币之间的相关性
资产价格和主流股指稳步上涨. 与此同时, DLT的使用, 同时最大限度地降低风险并提高效率, 同时增加了潜在故障点的数量, 还有数据泄露的风险, 黑客和其他类型的第三方风险. 根据存最近的报告 系统性风险晴雨表调查在美国，网络风险构成的威胁被认为是vnsr威尼斯城官网登入业的三大风险之一. 自2013年首次开展这项调查以来，它一直被列为最大的风险之一, 在越来越多地采用新技术解决方案的背景下，行业面临着相关风险, 这一趋势在未来几年只可能加速.
还有一些其他的影响因素需要加以处理. 例如, 模型, 包括基于人工智能的模型, 是否有助于更快、更好地做出决策. 然而, 在前所未有的情况下，过度依赖主要根据历史数据和事件校准的模型可能不太有效, 外生冲击发生. 例如, 新冠肺炎疫情导致信用评级模型普遍存在缺陷, 由于历史上稳定的基本信用风险因素和宏观经济变量的错位，产生了不可靠的违约概率估计.
另外, 过度依赖高速处理和输出决策可能导致错误, 缺乏透明度, 并巩固了意想不到的偏见. 此外, 相互冲突的国家优先事项也会阻碍跨境数据共享, 在打击网络恐怖主义和金融犯罪方面的妥协努力——这两个问题都在上升. 最后, 社交媒体平台和在线论坛的使用可能会对市场波动和风险产生负面影响, 在低成本的数字平台和券商上实现无摩擦的零售金融参与, 例如, 为2021年meme股票活动做出了贡献.
加强监管重点
全球监管机构和政策制定者越来越认识到技术驱动的市场弹性风险，并一直在采取措施，加强行业对模型风险管理的关注，并鼓励行业合作. 在美国.S. 例如， 白宫行政命令 2022年3月发布的《vnsr威尼斯城官网登入》，重点是保护消费者和投资者，确保金融稳定. 随后，美国国务院发布了多份相关报告.S. 财政部, 包括数字资产, 金融稳定, 金融稳定监督委员会(FSOC)发布的风险和监管报告，重点关注加密资产风险，并概述了可能对稳定构成威胁的监管缺口和市场风险. 鉴于最近加密市场的重大风险事件, 今年的立法活动可能会加速.
确保深度创新
当我们展望未来, 任何新技术实施所带来的风险都不应阻碍全球vnsr威尼斯城官网登入公司的创新战略. 而不是, 应鼓励企业在踏上创新之旅时遵循三项指导原则, 以确保他们的服务持续为客户提供最佳价值和最大利益.
首先也是最重要的, 任何数字解决方案的开发, 包括那些涉及数字资产的, 必须从强有力的以客户和行业为中心的方法开始. 客户的利益必须清晰可见, 以客户参与为后盾, 行业支持和经过验证的假设. 新的或增强的解决方案应该允许行业优化整个价值链, 或者说它的关键组成部分, 实现成本和运营效率. 第二个, 任何新技术计划都应该提供与现有基础设施和解决方案相同或更高的弹性. 最后, 鉴于金融市场生态系统将继续快速变化, 所有参与者和市场提供者必须做好及早和经常调整的准备, 专注于创造最灵活的长期解决方案, 这不是唯一的短期解决方案.
结论
毫无疑问, 新兴技术提供了许多好处, 使消费者和机构更容易获得vnsr威尼斯城官网登入和服务，同时降低参与成本和其他效率. 然而, 今天, 尽管有很大的希望，但其中许多好处尚未完全实现, 我们已经看到了一些重要的, 由于新技术的实施，出现了意想不到的风险.
迄今为止的证据表明，审慎创新和系统性风险考虑之间的平衡尚未实现. 政策制定者和监管机构应迅速采取行动，在全球范围内推动实施适当的防范措施和最佳做法, 并确保任何新技术计划提供与现有基础设施相同或更大的弹性. 这个行业, 市场参与者和监管机构应继续共同努力，避免出现追求快速创新的局面, 以及对速度和便利的渴望, 我们破坏了上次金融危机以来在缓解系统性风险方面取得的进展.
本文最初发表于 PRMIA的智能风险 2023年2月.