了解利益相关者的动机不仅可以帮助数据管理专业人员创建现代数据组织，还可以建立一种数据驱动的文化，这种文化由定义良好的企业数据战略支持，支持业务目标并驱动结果.
建立数据驱动的企业文化
现代数据组织是最好地支持内部和外部利益相关者的组织. 数据管理专业人员需要帮助利益相关者了解数据如何为他们的所有运营增加价值. 在组织的各个层面上进行沟通，围绕成功进行讨论，同时对挑战保持现实态度，这有助于公司开始数据化的文化之旅.
将数据计划与相关的业务目标联系起来，说明了积极关注数据管理如何增加价值. 吸引涉众的最佳方法是从业务问题或机会开始，然后回溯到交付解决方案所需的数据. 相同数据的业务数据需求在不同的用例(业务流程)中有所不同, 支持解决方案, 报告, 分析, 以及监管要求. 将所有方面组合到数据资产中创建了强大的数据管理基础.
使用数据管理成熟度模型是一种最佳实践，它连接了优先级数据管理功能和战略业务目标之间的点.
使用最佳实践
使用数据管理成熟度模型是一种最佳实践，它连接了优先级数据管理功能和战略业务目标之间的点. 它帮助利益相关者和决策者认识到基础数据管理实践的必要性. 来自企业数据管理委员会的数据管理能力评估模型(DCAM™)是一种数据管理成熟度模型，使用户能够评估成熟度级别，并优先考虑支持业务目标的能力投资. DCAM既是一个评估工具，也是一个能力框架，它提供了用于建立和维持能力的实践的综合清单.
推动文化变革
随着业务用户越来越熟悉数据以及如何使用数据, 他们的需求, 人们对获取更多不同类型数据的期望也在增长. “数据民主化”这个词在过去几年里变得很流行. 它的意思是传达那些需求, 期望引入企业和它所推动的文化变革. 通过民主化, 业务用户可以找到适合用途的数据源，并对所需数据的质量水平有信心. 允许整个组织对数据进行适当的访问，有助于建立数据驱动的文化，实现数据资产的价值，因为越来越多的用户独立地从数据开始解决问题，实现新的机会.
为什么是现在?
转向“一切都数字化”的API经济是一个依赖于数据驱动文化的商业目标. 金融行业的数字化转型为数据成为变革推动者并加速转型提供了一个绝佳的机会. 数字化转型基本上意味着企业所做的每件事都用或来表示, 至少, 取决于数据内容. 基本上，一个企业所依赖的所有内容都是数字化的.e. 以位和字节存储. 这些数字数据内容是用于交付服务和支持业务所有方面的所有业务流程中使用的信息的基础. 它也越来越成为企业的制度知识. 高级分析和人工智能等数据密集型技术是数字化转型的一部分，是我们如何越来越直接依赖高质量数据的好例子，同时也为不断增长的数据量做出了贡献, 数据的速度和种类.
通过整个企业的协作建立信任和同志情谊，将数据文化提升到数字化转型所需的新水平是基础. 如果管理得当, 数据是最终的“孤岛破坏者”，因为当数据作为企业资产进行管理时，它所提供的价值. 数字化转型计划为加速向数据驱动型文化的转变提供了巨大的机会. 数据管理专业人员有能力为这些努力做出重大贡献, 我真的相信, 将显示这些转换都是vns6060威尼斯城官网那些位和字节所代表的数据-编目它, 定义它, 主动控制, 使其可被发现并可供更广泛的使用，以充分实现数据民主化. 对于一切都是数据的vnsr威尼斯城官网登入行业尤其如此.
Yelle是存企业数据管理的执行董事. 除了, Yelle是EDM(企业数据管理)委员会的董事会成员, 数据标准开发和实施的主要倡导者, 最佳实践和全面的培训和认证计划.