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数据文化冲击:通过数据治理改善战略

存连线人员| 2022年5月31日

在定义治理策略时,数据领导者面临的挑战是在长期思维和短期结果之间找到适当的平衡. 约翰Yelle, 存企业数据管理(EDM)执行董事, 最近加入了CDO的其他数据领导者 & 2022年数据领袖全球峰会, 小组讨论如何成功地管理这种平衡,并建立基本的数据治理框架,为他们的公司创造可持续的“防御”和“进攻”结果.

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Yelle会见了存管连接,分享了他对存数据治理之旅的见解,并讨论了公司如何不仅建立框架, 还包括为您的组织改进数据文化的机制.

DC:促使您重新思考数据治理的主要趋势是什么?

JY: 在金融危机之后的几年里, 行业和监管机构将数据治理作为优先事项, 该行业在提高数据透明度方面投入了大量时间和金钱. 但我们很快就知道有几个 我们, 作为一个行业, 在决策者对数据有充分信心之前,我们需要改进我们管理数据的方式, 他们能接触到的东西是适合所有用途的.

随着vnsr威尼斯城官网登入行业不断改变和现代化解决方案和流程, 这为以主动和基础的方式应用数据管理和治理实践提供了一个绝佳的机会.

DC:请带我们回顾一下存在开始数据治理之旅之前的数据管理状态? 更具体地说, 我们的人民有哪些方面, 你认为对变革最关键的过程和技术?

JY: 我们有一定程度的数据治理, 但数据在很大程度上是在孤岛中管理的,并由技术解决方案和流程驱动. 数据孤岛可能会产生问题,并导致在不同的孤岛或重复的流程中维护冗余数据.

在我们讨论过程之前, 我们必须确保我们有合适的人来承担责任(新的运营模式), 等.). 我们安装了一个数据管理模型,其中数据管理员是数据质量的第一个问责制和责任.

只要有合适的人, 然后,我们重新调整了运营模式,以确保它能够随着数据的发展而发展. 如果你没有正确的制度,拥有最优秀的人才并不重要. 您必须有适当的vns6060威尼斯城官网和适当的工具和技术预算,以确保它的成功.

DC:在评估了当前的状态后,为存设定了什么目标?

JY: 在你建立目标之前, 您必须设定对企业数据管理程序的期望,以及如何管理这些期望. 我们为sifmu制定了2017-2019年的首个数据治理路线图. 然后,我们扩展了我们的数据治理路线图(2020-2022),以包括整个存业务套件和子公司. 我们听取了内部业务团队的意见,并应用了定义好的实践, 支持他们的优先事项.

每个路线图都配备了一组目标, 其中包括建立数据能力成熟度的客观度量,以及在需要的地方增加成熟度以实现战略业务计划的计划.

DC:你实现这些目标的策略是什么?

JY: 我们的EDM战略是一个活生生的文件,不断更新和修订. 早在2020年初,我们就开始与SIFMU和解决方案业务合作制定统一的数据战略. 我们从数据能力的角度来看待业务优先级和目标,了解到事物的发展和变化,企业数据管理程序也必须改变以保持同步.

我们工作的一个关键部分是组织数据. 这是一个一致性的问题. 每个企业都尽力保持一致并坚持最佳数据管理实践, 但有时他们会以不同的方式管理数据. 当这种情况发生时, 为传播筒仓而做出的业务决策必须是透明的,因为您可能会创建数据债务——这是通过重复的流程和系统管理的冗余内容. 统一数据策略的一个重要方面是将元数据视为与事务数据同等的一类数据, 掌握数据和分析数据. 元数据的主动管理是实现透明度的方式.

DC:在向领导和同事展示价值的过程中,你发现哪些策略最有用?

JY: 有几种方法可以在关键的内部利益相关者中创造价值. 毫无疑问,最好的办法是将其与收入挂钩. 如果我们这样做的数据,我们将有助于产生收入. 对于外部利益相关者, 比如客户端, 通过降低风险和提高效率来展示价值将大有裨益. 说到客户,客户体验也值得提及. 如果你看看我们是如何支持和与客户沟通的, 这是一个巨大的机会,使其无摩擦. 改善这一点的一个方法是确保你有vns6060威尼斯城官网客户是谁以及他们使用什么服务的数据. 当客户遇到问题时,我们需要快速找到根本原因. 如果我们有全面的, 可靠的客户端数据在一个易于使用, 可访问的格式, 这将更容易解决或潜在地避免客户的痛点.

DC:你认为确保你的数据文化继续朝着积极的方向发展最重要的是什么?

JY: 这要从文化变革开始. 由于某些原因,数据团队不擅长庆祝成功——我知道这一点,因为我是一个数据人! 挑战在于承认“数据获胜”,因为数据治理和管理数据是一项工作, 如果你工作做得好, 你不一定会被注意到.

庆祝成功来推动文化变革是可以的. 我们必须让人们知道我们做了什么, 我们希望与您合作,帮助满足您的需求.

DC:最后,在我们的用户准备自己的旅程时,你对他们有什么建议?

JY: 不要把海洋煮沸. 您必须有一种方法来围绕提高数据功能的成熟度设置优先级,从而通过可衡量的收入增长来实现业务成功, 降低成本或降低风险,然后明确定义项目范围并主动管理交付. 您优先考虑数据管理的哪些方面取决于几个因素, 比如项目目标和项目时间表, 等. 对此要深思熟虑,并获得业务和公司战略团队的支持. 我们的经验告诉我们,如果你在没有广泛协调的情况下仓促行事, 你可能会撞到墙上.

约翰Yelle

存企业数据管理(EDM)执行董事

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