长期以来，金融市场的一切都与数据有关. 投资者有更好的数据——更完整, 更及时, 以更容易理解和可操作的形式——比那些信息不太灵通的人有优势. 数据可以帮助决策者追求alpha，提供洞察力或管理风险. 这对谈判和确认拟议交易的条款至关重要, 执行事务, 结算交易. 事实上, 这是交易策略的重要组成部分, 风险管理, 合规, 而监管监督则依赖于历史交易和客户活动的数据.
最近加速采用现代技术, 尤其是云, 增加合作意愿, 以及业务需求的演变, 所有这些都有可能推动行业的大规模变革. 数据仍将至关重要，但数据的存储、组织和交换方式正在迅速变化.
我们新的白皮书， 数据策略 & 金融市场管理，审查与数据交换有关的痛点(如.e.(组织如何相互提供数据)和数据管理(i.e., 组织如何处理数据), 看看未来的关键技术如何解决这些问题, 并考虑对未来的假设. 本文还讨论了数据提供者和数据消费者应该关注哪些方面以实现利益最大化.
评估当前痛点
基于我们与客户和合作伙伴的分析和讨论, 存认为，今天的数据基础设施效率低下，主要有四个原因:
- 重叠的标准数据交换是由重叠的标准和格式决定的, 需要高度维护的. 这些标准通常假定使用特定于资产类别和不灵活的格式进行点对点通信, 以及定制的数据模型，这些模型的不幸后果是限制了探索数据相互联系的能力.
- 缺少元数据数据的存储方式阻止用户充分利用它. 元数据形式的信息(例如.e., 描述数据(捕获底层数据的属性)经常缺失或嵌入到应用程序的特定数据存储中, 这极大地限制了数据的使用范围，并以新的方式重新使用.
- IT & 操作的复杂性当今的数据基础设施带来了重大的非财务风险. 上面提到的数据交换和存储方式的低效率都导致了IT和操作的复杂性, 对操作风险(和成本)有重大影响.
- 数据质量不足许多数据集没有达到支持决策所需的数据质量, 更不用说自动决策了. 由于上述所有原因，数据质量通常难以确定.
推动下一个十年的变革
在论文中, 我们将对未来数据交换和数据管理的看法提炼为四个趋势假设，我们认为这些趋势将推动未来十年金融市场中数据使用方式的变化:
- 可访问的 & 安全数据数据使用者在选择接收何种数据和如何接收数据方面将拥有前所未有的灵活性, 打破了按预先定义的时间间隔交换固定字段集的限制. 要实现这一点，需要将数据治理、隐私和安全性放在中心位置.
- 互联数据生态系统行业参与者将成功地将自己的数据从遗留系统中解放出来，而不仅仅是将其集中到自己的数据生态系统中, 但, 有用且可扩展的地方, 将它们与其他连接起来创建一个新的基础设施层吗. 这将减少数据重复，并允许共同开发创新的数据见解.
- 专注于洞察:更高效的数据管理, 合理化数据相关技术栈，包括云计算, 以及日常数据任务的自动化, 是否会腾出空间，让人们专注于从海量数据中获取数据见解. 创建数据vnsr威尼斯城官网登入和洞察将变得更加简单, 不困难, 有了合适的工具，将需要较少的专门vns6060威尼斯城官网.
- 开源数据标准我们期望行业将继续采用更标准的数据模型，即.e.理解和描述数据集的方法. 最可行的用例将出现在参考数据和事务报告中. 对整个金融行业来说，这样做的好处是减少冗余，提高数据质量.
为明天奠定基础
要启用这些更改, 白皮书建议，生产和消费大量数据的机构将关键原则嵌入其数据运营模型中, 包括:
- 建立健全的基础数据管理能力这包括对数据有全面的了解和分类, 打破数据孤岛，实现健壮的数据质量实践.
- 构建强大的数据治理:包括一套正确的数据隐私和安全标准，以便与合作伙伴进行数据协作.
- 发展到行业范围的数据模型各机构需要共同努力，为实验和共同创造建立可信赖的场所. 企业应该探索跨企业和行业的协作数据环境在哪些方面可以带来互利，以促进互操作性.
我们期待与我们的客户和合作伙伴一起创造未来. 这需要协商和协调. 我们从合作伙伴和客户那里获得的见解将补充——有些可能会被取代——这里的许多想法, 通过与他们的合作.